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智能制造是由物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)支撐的智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)和智能服務(wù)。它已經(jīng)成為全球價(jià)值鏈重構(gòu)和國際分工格局調(diào)整背景下各國的重要選擇。一些國家紛紛加大制造業(yè)回流力度，提升制造業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的戰(zhàn)略地位。亞洲作為制造業(yè)重要區(qū)域也在積極部署自動化、智能化。隨著人工智能的飛速發(fā)展，智能化已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。

中國是亞洲智能化轉(zhuǎn)型的重要力量。政府加強(qiáng)智能制造頂層設(shè)計(jì)，開展試點(diǎn)示范和標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)；企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升系統(tǒng)解決方案能力。中國智能制造取得明顯成效，進(jìn)入高速成長期。

中國智能制造進(jìn)入成長期主要體現(xiàn)在三方面：

首先，中國工業(yè)企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)提升，為未來制造系統(tǒng)的分析預(yù)測和自適應(yīng)奠定基礎(chǔ)。

第二、財(cái)務(wù)效益方面，智能制造對企業(yè)的利潤貢獻(xiàn)率明顯提升。

第三、典型應(yīng)用方面，中國已成為工業(yè)機(jī)器人第一消費(fèi)大國，需求增長強(qiáng)勁。

中國工業(yè)企業(yè)智能制造五大部署重點(diǎn)依次為：數(shù)字化工廠（63%）、設(shè)備及用戶價(jià)值深挖（62%）、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（48%）、重構(gòu)商業(yè)模式（36%）以及人工智能（21%）。

智能制造是以制造環(huán)節(jié)的智能化為核心，以端到端數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)，以數(shù)字作為核心驅(qū)動力，因此數(shù)字化工廠被企業(yè)列為智能制造部署的首要任務(wù)。目前企業(yè)數(shù)字化工廠部署以打通生產(chǎn)到執(zhí)行的數(shù)據(jù)流為主要任務(wù)，而產(chǎn)品數(shù)據(jù)流和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流提升空間大。

調(diào)研結(jié)果顯示，設(shè)備和用戶價(jià)值深度挖掘是企業(yè)智能制造部署第二重點(diǎn)領(lǐng)域。62%的受訪 企業(yè)正積極部署設(shè)備和用戶價(jià)值深度挖掘，其中41%的企業(yè)側(cè)重設(shè)備價(jià)值挖掘，21%的企業(yè)側(cè)重用戶價(jià)值挖掘。

智能制造要求制造系統(tǒng)具備感知、分析、決策和執(zhí)行的能力，而這些能力的核心均涉及物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)，如面向感知的物聯(lián)技術(shù)（傳感器、RFID、芯片）、面向分析的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析和面向決策及服務(wù)的應(yīng)用平臺。

調(diào)研結(jié)果顯示，目前中國制造企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用以感知為重點(diǎn)，分析和服務(wù)交融將是未來物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)重點(diǎn)。

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，中國制造企業(yè)云部署積極性不高。53%的受訪制造企業(yè)尚未部署工業(yè)云，47%的企業(yè)正在進(jìn)行工業(yè)云部署，其中27%的企業(yè)部署私有云，14%部署公有云，6%部署混合云。

物聯(lián)網(wǎng)在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用場景主要分為三類：設(shè)備與資產(chǎn)管理、產(chǎn)品洞察和服務(wù)創(chuàng)新。

智能制造不僅能夠幫助制造型企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效，也賦予企業(yè)重新思考價(jià)值定位和重構(gòu)商業(yè)模式的契機(jī)。同時，新進(jìn)入者也在不斷挑戰(zhàn)傳統(tǒng)市場參與者的地位，眾多技術(shù)型企業(yè)加入戰(zhàn)場推動工業(yè)企業(yè)探索商業(yè)模式上的創(chuàng)新。

企業(yè)對未來商業(yè)模式的規(guī)劃大致呈四類：30%的受訪企業(yè)未來商業(yè)模式將以平臺為核心，26%的企業(yè)走規(guī)模化定制模式，24%以“產(chǎn)品+服務(wù)”為核心向解決方案商轉(zhuǎn)型，12%知識產(chǎn)權(quán)為核心。

不同商業(yè)模式的價(jià)值定位和價(jià)值創(chuàng)造方式不同，所面臨的挑戰(zhàn)也不盡相同（見下圖）。 企業(yè)需要持續(xù)審視自己的商業(yè)模式，通過評估自身運(yùn)營情況進(jìn)行適當(dāng)?shù)馗纳撇⒍ㄆ谠u估其他商業(yè)模式是否具有可行性。

人工智能對制造業(yè)的影響主要來自兩方面：

 一是在制造和管理流程中運(yùn)用人工智能提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率；

二是對現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)的徹底顛覆。

人工智能正迅速滲透到各行各業(yè)。汽車及汽車零部件制造、高端裝備制造、電子及電器三個行業(yè)在制造流程中采用機(jī)器人的比例果伴。汽車及零部件制造行業(yè)使用機(jī)器人的企業(yè)比例達(dá)到80%，預(yù)示未來工業(yè)機(jī)器人的市場增量將主要來自非汽車行業(yè)。在產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)或部署人工智能的行業(yè)分布比較均勻，高端裝備制造和制藥比例較高，但其他行業(yè)如新材料、汽車及零部件、航空航天、電子及電器也正在或計(jì)劃部署人工智能。

行業(yè)對人工智能的理解已隨著算法、技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展，越來越加深。對于企業(yè)而言，應(yīng)跳出人工智能僅是“機(jī)器換人”的既定思維，在精益制造、產(chǎn)品質(zhì)量、用戶體驗(yàn)等多方面進(jìn)行部署。

今天的市場變得越來越多樣化，消費(fèi)者的需求在不斷變化。同時，產(chǎn)品、生產(chǎn)流程和服務(wù)的數(shù)字化、智能化已是大勢所趨，受此趨勢影響，工業(yè)企業(yè)正在加快智能制造部署，并不斷審視商業(yè)模式，并制定有效策略，以期從運(yùn)營和戰(zhàn)略層面推動實(shí)際價(jià)值的創(chuàng)造。

隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加緊孕育興起，加上我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級形成如今的歷史性交匯。智能制造在全球范圍內(nèi)快速發(fā)展，已成為制造業(yè)重要發(fā)展趨勢，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和分工格局帶來深刻影響，推動形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式。但是風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇并存，企業(yè)應(yīng)該從商業(yè)模式優(yōu)化、創(chuàng)新管理以及云部署三個大方向?qū)ψ约恨D(zhuǎn)型升級，以應(yīng)對未來挑戰(zhàn)。